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比特深度(Bit Depth)
发布日期:2013-01-31 14:28
    比特深度(Bit Depth)的概念广泛应用于数字视音频领域,在数字图像中主要用于表达像素的单个颜色分量所使用的比特数,又常常称为色深度(Color Depth)或量化深度,在数字声音中则用于表达声音取样值所使用的比特数。
    在数字图像领域,比特深度决定了数字图像所能表达的颜色数,因而决定了颜色表达的精确程度。例如,1比特可表达2种颜色(称单色,通常为黑白),2比特可表达4种颜色,4比特可表达16种颜色,8比特可表达256种颜色,依此类推。在具体描述一幅图像的颜色深度时,常常使用“每个像素的比特数”(bits per pixel,简称bpp)来表达,例如数字电影采用36bpp,即36比特/像素。
    使用一定的比特深度,可以表达不同的灰度(亮度)。但当用于表达每种颜色的比特数少于8时,影像的色彩会呈现明显的条纹状或斑块状,这种现象称为色调分离(Posterization)。人眼只能区分大约1000万种不同的颜色,因此,如果仅仅是为了观看,一般情况下24bpp的影像就已经能够满足需要,以高于24bpp的比特深度存储影像就显得多余。然而,高于24bpp的影像仍然有用,它在数字后期处理中可保持更高的质量。

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